AI controleert AI: wie draagt dan nog de verantwoordelijkheid?
Als AI het werk van AI controleert, hebben mensen meer nodig dan formele verantwoordelijkheid: inzicht, tijd en de bevoegdheid om in te grijpen.
Blog
Visie op organisatie, strategie & AI.
Als software sneller te bouwen is, waar betaalt de klant dan voor?
AI roept nieuwe vragen op over ontwikkeltijd, prijs en klantwaarde. Wat betekent dat voor softwaredienstverleners en de manier waarop zij hun werk aanbieden?
AI-agents buiten beeld: wie houdt het overzicht?
Teams gebruiken steeds meer AI-agents. Breng in kaart wie ervoor verantwoordelijk is, welke toegang ze hebben en wanneer ze moeten stoppen.
Wat mag een AI-agent zelfstandig doen?
Een AI-agent kan taken uitvoeren en systemen gebruiken. Bepaal vooraf welke handelingen zijn toegestaan, wie beslist en wanneer een mens ingrijpt.
Beginnen met AI: kies eerst het werk dat beter moet
Kies een concrete opgave, wijs een verantwoordelijke aan en spreek af wanneer een proef geslaagd is. Zo krijgt een eerste AI-toepassing richting.
AI of gewone automatisering: wat vraagt het werk?
Wanneer zijn vaste regels voldoende, wanneer helpt AI en wanneer combineer je beide? Een praktische afweging voor rapportages, analyse en werkprocessen.
Zeven besluiten voordat een AI-toepassing onderdeel van het werk wordt
Leg doel, verantwoordelijkheid, gegevensgebruik en controle vast. Zeven besluiten die helpen om een AI-toepassing te beoordelen en bij te sturen.
Ethische AI: welke afspraken beschermen de mensen om wie het gaat?
Ethische AI vraagt om keuzes over belangen, grenzen en bezwaar. Maak zichtbaar wie beslist, wie gevolgen ondervindt en hoe een uitkomst kan worden herzien.